2019-11-22

11月19日，第四屆中國農藥智能制造制劑工程研討會在南京召開。與會代表一致認為，應推動農藥制劑智能制造，促進產業轉型升級。

中國農藥工業協會會長孫叔寶指出，智能制造是農藥行業發展的必然趨勢。近年來，農藥行業從作坊式生產階段，走向流程型、自動化制造技術的開發和產業階段，逐步邁向大數據、云計算和人工智能等支持下的智能化生產階段。

孫叔寶同時指出，目前我國農藥行業智能制造整體處于起步階段，技術、人才缺乏，基礎設施薄弱，大數據、云計算尚不能有效利用。企業基本具備生產自動化水平，但大多局限于安全生產、減少勞動力層面，數據采集不能集成處理，驅動智能化受阻；各工作板塊獨立無連接，造成系統多環節調度不靈，產生信息或者自動化孤島。

因此，此次會議關注解決三方面問題。一是制劑加工企業與裝備單位合作開發自動化、智能化生產線，建設符合生產要求的人工智能裝備；二是向行業內優秀企業看齊，推動智能制造在農藥行業內的實施，促進裝備制造向柔性、綠色、智能、精細轉變；三是實現智能制造在制劑生產關鍵技術上的改進與提升，搭建技術交流平臺，組建專業的、滿足智能制造需求的團隊，協同解決行業共性問題，培育符合企業智能化發展的高素質應用型人才。

工業和信息化部賽迪研究院黨委書記、副院長宋顯珠強調，要抓好“一體、兩翼、一頭、一尾”，提升制造業創新能力。“一體”是強化企業的創新主體地位；“兩翼”是完善創新平臺和服務體系，建立健全技術轉移服務體制機制；“一頭”是加強核心技術攻關；“一尾”是強化知識產權保護，促進科技成果的交易和轉化。

巴斯夫(中國)有限公司4.0團隊總監戴元燊分享了巴斯夫的工業4.0智慧生產經驗。巴斯夫數字化智能制造共分為五大模塊，即預測性維修、增強現實、利用大數據優化工藝、縱向整合、數字化工廠。

中國化工經濟技術發展中心信息市場處高級項目經理翟國麗介紹了茂名石化、惠州石化等企業的智能工廠經驗。她強調農藥企業進行智能工廠建設應關注六個重點：一是提高數采率和自動化控制水平，實現高度自動化的無人(少人)車間；二是以生產運營為核心，推動生產管控一體化應用落地；三是統籌生產運營管理、經營管理、決策支持等業務，實現一體化運營；四是實現現有系統之間以及與新建系統的融合，實現管理流程的自動化，支撐一體化運營；五是結合農藥企業自身的業務特點，設計自己的智能工廠建設方案和實施路徑，實現投入產出的最優化；六是在企業總體規劃和管控模式框架下，通過智能工廠建設，實現基礎設施水平、生產管理、經營管理、領導決策支持和人員能力提升。